גבולות פעולות אבטחה ריאקטיביות
מרכזי תפעול אבטחה (SOCs) תוכננו לגילוי ותגובה. התראות נוצרות. אנליסטים חוקרים. פעולות ננקטות.
אבל סביבות איום מודרניות מתפתחות מהר יותר ממחזורי תגובה אנושיים. תוקפים הופכים לאוטומטיים. תשתיות מתרחבות באופן דינמי. ממשקי API מתקשרים באופן רציף.
במציאות זו, זרימות עבודה ריאקטיביות מביאות לזמן איטי - וזמן איטי באבטחה פירושו סיכון.
השלב הבא באבטחת סייבר אינו תגובה מהירה יותר.
זוהי תגובה אוטונומית.
עלייתה של אוטומציה אבטחתית מונעת בינה מלאכותית
בינה מלאכותית בתחום אבטחת הסייבר נדונה לעתים קרובות במונחים של אנליטיקה ולוחות מחוונים. אך ההשפעה האסטרטגית האמיתית שלה טמונה במקום אחר:
- זיהוי אנומליות אוטומטי
- זיהוי איומים מבוסס התנהגות
- התאמת מדיניות בזמן אמת
- בקרת תנועה דינמית
- אכיפה ברמת התשתית
כאשר החלטות המונעות על ידי בינה מלאכותית משולבות ישירות בשכבת אספקת היישומים, האבטחה עוברת מתצפית לביצוע.
מדוע שכבת התנועה היא נקודת האוטומציה האידיאלית
כל בקשה עוברת דרך מישור המסירה.
- אימות משתמש
- שיחות API
- תקשורת בין שירותים
- החלטות ניתוב ענן
אם אוטומציה מופעלת במעלה או במורד הזרם, מתרחשים עיכובים בתגובה. אבל אם אכיפה מוטמעת בשכבת המסירה:
- ניתן לחסום תנועה חשודה באופן מיידי
- מגבלות התעריפים יכולות להשתנות באופן דינמי
- ניתן לבודד את השרתים האחוריים באופן אוטומטי
- מדיניות יכולה להתפתח בהתאם להתנהגות
זה הופך את ה-ADC ממפיץ תנועה למנוע אכיפה חכם.
מגילוי לבקרה אדפטיבית
מערכות המופעלות על ידי בינה מלאכותית יכולות:
- זיהוי שיעורי בקשות חריגים
- לזהות דפוסים גיאוגרפיים יוצאי דופן
- זיהוי סטיות בהתנהגות ה-API
- קורלציה של אנומליות זהות
אבל מודיעין ללא ביצוע אינו שלם. תשתית אוטונומית מקשרת את גילוי האנומליות ישירות לאכיפת חוקי התנועה.
איך RELIANOID מאפשר פעולות אבטחה אוטונומיות
At RELIANOIDאנו מאמינים שבינה מלאכותית חייבת להתרחב מעבר ללוחות מחוונים אנליטיים. היא חייבת להשפיע על אופן זרימת התנועה.
אוטומציה מונעת API
RELIANOID משתלב עם פלטפורמות ניתוח מבוססות SIEM, XDR ובינה מלאכותית באמצעות ממשקי API הניתנים לתכנות המאפשרים עדכוני מדיניות בזמן אמת.
אכיפת מדיניות דינמית
מדיניות אבטחה יכולה להסתגל באופן אוטומטי על סמך:
- הזנות של מודיעין איומים
- התראות על אנומליות התנהגותיות
- ניקוד סיכון זהות
- סטיות דפוסי תנועה
מודיעין תנועה שכבה 7
ניתוב מודע ליישומים מבטיח שהחלטות אכיפה יהיו מדויקות ובהקשריות.
זמינות גבוהה לבקרה אוטונומית
אסור שאכיפה אוטונומית תביא לחוסר יציבות. RELIANOID מבטיח שאוטומציה של מדיניות פועלת בתוך ארכיטקטורות HA גמישות.
תשתית אוטונומית היא היתרון התחרותי
ארגונים שתלויים אך ורק בזרימות עבודה ידניות של SOC יתקשו להתמודד עם קנה מידה. ארגונים המטמיעים אינטליגנציה בשכבת האספקה מרוויחים:
- זמן ממוצע לתגובה מופחת (MTTR)
- חיכוך תפעולי נמוך יותר
- ביצועים צפויים תחת מתקפה
- אכיפת אפס אמון ניתנת להרחבה
אבטחה המונעת על ידי בינה מלאכותית הופכת לטרנספורמטיבית רק כאשר התשתית יכולה לפעול באופן אוטונומי. עתיד אבטחת הסייבר אינו רק גילוי חכם יותר. זהו ביצוע חכם במישור התעבורה. צרו קשר , נשמח לעזור לארגון שלכם.
בלוגים קשורים
